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在深度学习技术和预训练语言模型不断发展背景下，文章探讨面向数字人文研究需求的古文典籍文本词性自动标注问题。以校验后的高质量《四库全书》全文语料作为训练集，构建SikuBERT预训练语言模型，在源自多领域的16部古文典籍文本上开展词性自动标注实验。结果表明：SikuBERT预训练语言模型在词性自动标注任务中表现优良，词性标签总体预测准确率达到89.64%。文章还展示了单机版“SIKU-BERT典籍智能处理系统”的词性自动标注功能设计及应用。