小波神经网络用于非线性函数逼近的研究

来源 :西南民族大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：pigdd

【摘要】

：

神经网络具有良好的学习特性,而小波变换具有良好的时频局部化特性.将二者结合在一起构成小波神经网络,网络隐层采用morlet小波函数,输出层采用线性函数,使得该网络兼具神经

【作者】

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王泰华葛云萍余发山

【机构】

：

焦作工学院电气系,平顶山工业职业技术学院

【出处】

：

西南民族大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2003年1期

【关键词】

：

小波神经网络非线性函数逼近 morlet小波函数收敛速度 wavelet transform neural network approximating fu

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神经网络具有良好的学习特性,而小波变换具有良好的时频局部化特性.将二者结合在一起构成小波神经网络,网络隐层采用morlet小波函数,输出层采用线性函数,使得该网络兼具神经网络和小波变换的优点.分别用小波网络和BP网络逼近一非线性函数,其结果表明,在相同的误差条件下,小波网络的收敛速度要远远快于一般的BP网络.

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