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期刊论文
一种文本聚类的增强数据挖掘方法
一种文本聚类的增强数据挖掘方法
来源 :电脑与电信 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ccmsdn
【摘 要】
:
文本挖掘技术的基础是对文本的统计分析。通常,文本挖掘技术的基本做法是通过计算出某一个词或短语的出现频率来计算其在文档中的重要程度。但在统计分析中,其原始语义可能不
【作 者】
:
魏爽
【机 构】
:
三亚学院信息与智能工程学院
【出 处】
:
电脑与电信
【发表日期】
:
2018年3期
【关键词】
:
概念模型
数据挖掘
文本聚类
增强挖掘
concept modeldata miningtext clusteringenhanced mining
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文本挖掘技术的基础是对文本的统计分析。通常,文本挖掘技术的基本做法是通过计算出某一个词或短语的出现频率来计算其在文档中的重要程度。但在统计分析中,其原始语义可能不是其在语句中的准确意思。为了解决这个问题,本文提出一个新的基于概念的模型框架,可以有效地找出文档间的匹配及相关联的概念。
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