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随着词向量的广泛应用,情感词典在情感分析任务中不再使用。但是使用传统机器学习方法时,情感词仍然提供了重要的特征。通过结合词向量与情感词典,提出两种基于卷积神经网络的情感分析方法,分别为朴素连接法和独立卷积法。其中情感词典的构建采用传统的种子词方法,根据HowNet和Word2Vec共同计算出当前语料库的词语-情感分数键值对。实验结果表明,提出的情感分析方法可以有效地提高情感分析的准确率。