养禽场的建设及环境控制

来源 :贵州畜牧兽医 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Ares_Stray
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
文章结合生产实践和现代环保要求,介绍了养禽场的建设、场内布局以及环境控制技术,以期为养禽业的规模化可持续发展提供参考.
其他文献
为了探究农作物秸秆发酵床对河流型水牛产奶性能及生理指标的影响,试验以胎次、泌乳期、日均产奶量相近的40头尼里/拉菲水牛作为研究对象,分别设置2个组:Ⅰ组(对照组)采用传统方法圈养,Ⅱ组(试验组)采用农作物秸秆发酵床饲养,试验期360 d,分别测量各组水牛的产奶量、乳成分、直肠温度、心率、呼吸频率.结果:试验第120~210 d,Ⅱ组每头牛日均产奶量显著高于Ⅰ组(P<0.05);试验第90~360 d,Ⅱ组牛乳中体细胞数显著低于Ⅰ组(P<0.05);Ⅰ组牛呼吸频率在第355~360 d显著高于Ⅱ组(P0.0
在复频超声加工过程中,自由质量块由于多次随机碰撞会产生复杂的非线性运动,针对这一问题,在分析了自由质量块运动特性的前提下,建立了其振动系统的时域离散动态映射状态矩阵,求得了振动过程的吸引子或吸引盆.根据初始状态参数和动力学参数,采用面向集合的数值计算方法(GAIO),求出了自由质量块的位移函数曲线和速度函数曲线;分别取不同的细分次数n=8,16,24,对自由质量块的位移函数曲线进行了对比分析,将通过高速摄像机拍摄的自由质量块的非线性运动结果和GAIO计算的非线性运动结果进行了对比分析.研究结果表明:在不同
针对小样本情况下滚动轴承的健康指标提取及寿命预测问题,提出了一种结合变分模态分解(VMD)和门控循环网络(GRU)的轴承健康指标提取及寿命预测方法.首先,针对现场设备轴承故障全寿命数据稀缺问题,对样本数据进行扩增,通过VMD分解将一维数据分解为多维数据;然后,对多维数据进行时域特征提取及归一化处理;最后,以归一化特征为输入,以轴承寿命百分比为输出训练GRU网络,用此网络提取出了轴承健康指标,进行了轴承剩余寿命(RUL)预测,并对数据进行了验证和分析.研究结果表明:基于试验台数据,相比于原始数据GRU方法(
多环芳烃(PAHs)是一种广泛存在于环境中的持久性有机污染物,具有致癌、致畸、致突变等特性.由于石油工业与含盐环境关系密切,PAHs难以在盐环境中的去除.在高盐/中高盐环境下,普通PAHs降解菌的降解效果较差,而嗜盐菌具有耐盐性的优势,故被认为是去除盐环境中多环芳烃污染的重要微生物.通过在高盐/中高盐环境下对耐盐/嗜盐菌高效降解PAHs的研究,重点对其菌属来源、降解途径及功能基因进行了综述,以期为高盐/中高盐环境下PAHs的降解提供理论和数据支撑.
土壤重金属污染制约社会发展,危害人体健康.电动修复作为一种低成本、原位、操作简单、修复快速的土壤重金属修复技术受到广泛关注但其修复过程中仍存在聚焦效应、电极极化、重金属难以从土壤表面解吸等一系列问题制约其发展,在传统电动修复技术基础上改进的强化电动修复则有望解决上述问题.文章简要介绍目前实验室中常见的电动修复装置,电动修复过程中离子迁移机制及其影响因素;综述了通过优化电极材料、极性及空间排布,合理选择电解液,使用离子交换膜等强化电动修复技术的研究进展;分析电动修复目前面临的主要问题,预测该技术未来的发展方
金属有机框架(MOFs)具有层次化的多孔结构,其分散良好的金属组分可为催化反应提供足够的活性中心.在基于过硫酸盐的高级氧化技术中,MOFs是一种性能优良的催化剂,具有极大的发展潜力.为提高该材料活化过硫酸盐(PS)的应用效果,通过对MOFs结构改性、MOFs与其他功能材料复合和MOFs与其他技术耦合3个方面进行研究,发现其在活化PS降解有机污染物过程中表现更出色,在提高材料稳定性、减少金属离子溶出、使材料易于分离以及提高选择性上取得了一定进展.
文章以《动物检疫技术》课程改革为例,通过打造高水平、结构化、“双师型”教师教学创新团队,校企合作开发岗位需求的教材资源,开展线上线下混合式教学等策略和途径,推动高职院校动物防疫与检疫专业教学改革,提高人才培养质量.
在对环形薄壁铝合金零件进行铣削加工过程时,薄壁铝合金零件局部区域存在变形量大的问题,为此,提出了一种采用多岛遗传算法对薄壁零件铣削参数进行优化的方法.采用有限元分析软件,对该区域进行了三维铣削仿真,获取了铣削力参数;基于Isight平台,以铣削力为优化目标,以主轴转速、径向切深、轴向切深3个铣削参数作为优化变量,采用最优拉丁超立方试验方法设计了样本点;采用响应面近似模型方法拟合了近似模型,通过多岛遗传算法对近似模型进行了优化.研究结果表明:采用响应面近似模型能够准确地拟合出铣削参数与铣削力之间的函数关系,
针对高职院校社招班学员不能全日制在校学习,需要实行弹性学制的现状,文章以《动物性食品卫生检验》课程为例,探索运用慕课这一新型教学模式,将专业教学资源、慕课视频、微课等信息化教学资源合理应用到教学中,改变传统课堂教学模式,建设适合社招班学员的课程教学资源库,形成一整套教学资源,解决社招班学员利用信息化教学资源进行线下和线上相结合的混合教学模式中教学资源不足的问题,以便顺利完成课程的教学目标,提升教学效率.
针对传统滚动轴承故障识别算法存在的特征提取与选择困难的问题,提出了一种基于深度字典学习(DDL)的滚动轴承故障诊断方法.首先,利用传感器采集了不同工况下的滚动轴承故障振动数据,并利用字典学习的稀疏性约束逐层学习了轴承故障数据中的典型结构特征;然后,借鉴深度学习的“逐层特征提取”思想,根据故障样本结构构造了深度故障字典,将故障样本输入深度故障字典,根据样本的重建误差确定了故障类别;最后,以滚动轴承试验台为对象测试了DDL模型的有效性.研究结果表明:采用该方法得到的滚动轴承故障识别准确率达到99.28%,训练