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反演大地电磁数据可以获得地层电阻率及厚度信息,但由于反演问题的高度非线性,采用线性反演方法容易陷入局部极小,为此本文将萤火虫算法(FA)引入到大地电磁反演中。萤火虫算法是群智能算法中的一种,其灵感来源于自然界萤火虫的社会性行为。针对萤火虫算法精于探索疏于开发的不足,引入单纯形法,增强算法的局部搜索能力。本文首先反演了三个理论模型的无噪声和含噪声数据,验证改进萤火虫算法(IFA)对大地电磁反演的有效性和稳定性;然后将IFA与粒子群优化算法(PSO)进行对比,说明IFA相对PSO具有收敛速度快、求解精度