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在一定的条件下证明了Ｍｉｎ－ｍａｘ模糊Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络吸收子的吸收域随着连接权矩阵的减小而增大，在此基础上，设计了一个基于容错性的学习算法，在一定的意义下，用该学习算法得到的矩阵最小，从而此时系统具有最优容错性，最后用实例验证了结论。
Min-max模糊Hopfield网络的一个基于容错性的学习算法
【摘 要】
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在一定的条件下证明了Ｍｉｎ－ｍａｘ模糊Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络吸收子的吸收域随着连接权矩阵的减小而增大，在此基础上，设计了一个基于容错性的学习算法，在一定的意义下，用该学习算法得到的矩阵最小，从而此时系统
【机 构】
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长沙国防科技大学系统工程与数学系,410073
【出 处】
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国防科技大学学报
【发表日期】
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1998年1期
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