旋转机械故障诊断中的主从混合神经网络模型研究

来源 :振动工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hanyeliu
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针对BP网络在旋转机械故障诊断应用中的不足,借助Hopfield网络的优良特性,建立了以反馈式Hopfield网络为主控网络,前馈式BP网络为从网络的主要从混合神经网络模型,通过这个网络模型的设计,动力学行为分析,学习算法的描述和测试以及它在旋转机械故障诊断中的应用,结果表明,该网络模型具有收敛速度快,稳定性好,最小系统误差等优点,是一种实现旋转机械故障诊断的优良网络模型。
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