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根据克服数字通信中码间干扰(ISI)的最佳均衡解一般表达式,提出了一种新的自适应神经网络均衡器结构,然后导出了基于该结构的一种自适应算法和相应的学习规则,最后对这种自适应神经网络均衡器进行了计算机模拟。研究结果表明:文中提出的神经网络均衡器非常有效,比传统线性均衡器和Gibson等人提出的多层感知均衡器(MLPE)性能更优越,更具实用性。