【摘 要】
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运用单一特征或较简单的特征进行手势跟踪容易产生跟踪偏差。为提高手势跟踪的精确性,将压缩感知运动目标跟踪运用到手势跟踪中,并提取运动区域的HOG特征替换原来广义的类Har
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运用单一特征或较简单的特征进行手势跟踪容易产生跟踪偏差。为提高手势跟踪的精确性,将压缩感知运动目标跟踪运用到手势跟踪中,并提取运动区域的HOG特征替换原来广义的类Harr特征进行压缩感知目标跟踪。为减少不同图像块HOG特征等权值串联对手势跟踪所产生的累积跟踪误差,需计算HOG特征权值,并将特征权值与HOG特征进行有效融合,形成W-HOG压缩特征。实验数据统计结果表明本文所改进的算法在精确度方面较CT算法提高近16%,较HOG-CT算法提高6%左右。且在复杂背景下能够较精确地检测出运动手势,提高了手势跟踪在
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