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对人脸识别算法进行研究，采用K—L变换计算训练样本特征值及特征向量，得到特征脸向量。进而计算测试样本投影到特征脸子空间的坐标系数．最后使用SVM分类器分类匹配得到识别结果。该系统以ORL人脸库中的人脸图像作为测试样本，实验结果验证该方法可以有效地进行识别。对实际的应用具有一定的参考价值。
基于快速PCA算法的人脸识别
【摘 要】
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对人脸识别算法进行研究，采用K—L变换计算训练样本特征值及特征向量，得到特征脸向量。进而计算测试样本投影到特征脸子空间的坐标系数．最后使用SVM分类器分类匹配得到识别结果
【机 构】
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咸阳师范学院信息工程学院
【出 处】
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现代计算机：上下旬
【发表日期】
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2016年7期
【基金项目】
：
2015年陕西省大学生创新创业训练计划项目（No.2100）、2015年咸阳师范学院大学生创新创业训练计划项目（N0.2015010）
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