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针对多时分波分复用无源光网络资源缺乏全局性的集中控制和灵活分配的问题，建立了软件定义光接入网络架构，并提出一种带有预测的全局资源分配机制．基于软件定义光接入网络，运用模糊神经网络预测模型减小控制器与光线路终端信息交互时延，并采用自适应弹性权重对光线路终端间的资源进行分配；同时，对各光线路终端内的资源设计周期空闲时隙填充式的分配算法，进一步降低网络时延．仿真结果表明，所提资源分配机制从网络全局视角优化了不同层级资源的分配，有效地减小了网络整体时延，提高了信道利用率．