神经网络在人工味觉系统中的应用研究

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人工味觉采用人工智能模拟人类的味觉系统,它是国际上仿生学的一个热点,已经被用于食品、药物等重要行业的实际应用中。通过改进的多层前向 BP 神经网络分类方法能成功地进行人工味觉的模式识别,并达到较高的识别效果和较小的训练成本,有着更加出色的效果。
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