【摘 要】
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拉曼光谱是一种分子振动光谱,可用以表征乳制品丰富的组分信息,并可作为质量数据来源用以建立乳制品质量判别模型。拉曼光谱采集易受到多种因素影响,而输入数据的波动无疑会
【机 构】
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南京财经大学管理科学与工程学院,湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室,南京晓庄学院电子工程学院,浙江工商大学管理工程与电子商务学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61602217、71433006、91746202);湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室开放课题基金项目(2017017)
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拉曼光谱是一种分子振动光谱,可用以表征乳制品丰富的组分信息,并可作为质量数据来源用以建立乳制品质量判别模型。拉曼光谱采集易受到多种因素影响,而输入数据的波动无疑会影响到判别模型的准确性,为此,需要进行必要的数据前处理。本文针对3种不同激光功率采集的乳粉拉曼光谱数据展开分析,论证了拉曼光谱数据的标准化和降噪处理适用方法。通过标准化去除量纲干扰,利用小波降噪处理去除随机噪声,以相关系数为量化评价指标。实验结果显示,平均值标准化处理可有效去除量纲,减少数据分散性,db1(或sym1,bior1.1)小波基软阈值
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