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文章旨在搭建一个复杂场景中鲁棒的实时表情识别系统。考虑到实时场景中旋转、光照、尺度等复杂条件,文章选择特征局部Gabor二值化特征(LGBP);同时也将高速的面部特征点检测算法应用到系统中,解决LGBP特征速度过慢的问题。经过实验数据库和实时测试,本系统在速度、精度以及鲁棒性上都取得了很好结果。