【摘 要】
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提出一种基于多尺度小波分解及神经网络映射归纳的测试电流模电路故障缺陷的方法．针对CMOS器件典型故障建立了测试所需的故障模型，给电路节点加入故障模型进行故障响应测试．对故
【机 构】
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合肥工业大学电气与自动化工程学院博士后流动站,湖南文理学院光电信息集成与光学制造技术省级重点实验室
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提出一种基于多尺度小波分解及神经网络映射归纳的测试电流模电路故障缺陷的方法．针对CMOS器件典型故障建立了测试所需的故障模型，给电路节点加入故障模型进行故障响应测试．对故障信号进行时域采样，采用小波多尺度分解对故障相应信号进行频域多尺度分解，然后将处理数据作为神经网络训练样本，对各类缺陷响应结果进行分类、识别，最后根据可接受偏差范围确定信号为故障或非故障．给出了6类故障的故障覆盖率测试结果．
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