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在木材表面缺陷识别过程中,能否精确提取缺陷轮廓是提高分选准确率的重要因素。采用分形理论和数学形态学进行板材缺陷图像分割和边缘提取,能有效的克服传统方法中缺陷图像提取受背景纹理影响大的不足,为后续的木材表面缺陷的识别打下坚实的基础,提高木材的使用率,对木材表面缺陷识别具有实际意义。
基于分形理论和数学形态学的木材表面缺陷识别的图像处理
【摘 要】
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在木材表面缺陷识别过程中,能否精确提取缺陷轮廓是提高分选准确率的重要因素。采用分形理论和数学形态学进行板材缺陷图像分割和边缘提取,能有效的克服传统方法中缺陷图像提取受背景纹理影响大的不足,为后续的木材表面缺陷的识别打下坚实的基础,提高木材的使用率,对木材表面缺陷识别具有实际意义。
【机 构】
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东北林业大学机电工程学院
【出 处】
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森林工程
【发表日期】
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2013年02期
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金（C201208）,黑龙江省博士后项目基金（LBHQ10160）
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