【摘 要】
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在计算机视觉领域,图像分类已成为最近几年的研究热点,取得了很大的发展。然而目前的研究大多基于开放领域,分类粒度较粗,不能很好地满足花卉图像精细分类的需求。传统的图像
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60975043,61021062)
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在计算机视觉领域,图像分类已成为最近几年的研究热点,取得了很大的发展。然而目前的研究大多基于开放领域,分类粒度较粗,不能很好地满足花卉图像精细分类的需求。传统的图像分类算法都是基于分割后的图像进行的,较为依赖分割效果的好坏,不太适用于花卉这一类拥有复杂背景的图像。因此结合花卉图像的自身特点,提出了一种新的基于显著图的图像分类算法,将显著图融入到图像特征的提取过程中,从而避免对图像进行分割,增强了算法的适应性和可靠性,随后又对基于SVM的多特征融合方法进行了简单的介绍。通过在花卉图像库进行的实验,证明了算法的有效性。
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