耐高温低介电常数苯并噁唑芳炔树脂的合成及性能

来源 :功能高分子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wareware1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
以2-氨基-4-溴苯酚、4-氰基苯甲醛、对溴苯甲醛和(三甲基硅烷基)乙炔为原料,采用偶联法成功合成了2种新型的热固性苯并噁唑树脂—苯并噁唑芳炔腈树脂(PBON)以及苯并噁唑芳炔树脂(PBOA).采用差示扫描量热(DSC)、宽频介电和热重分析(TGA)分别研究了PBON和PBOA的热固化过程、介电性能和固化物的耐热性,并研究了PBON和PBOA的溶解性.研究表明,树脂单体在常规溶剂中的溶解性良好,可采用四氢呋喃进行溶解和加工.PBON固化物质量损失5%的热分解温度(Td5)为596℃,900℃残碳率为69.7%;PBOA固化物的Td5为592℃,900℃残碳率为79.5%.2种树脂的固化物都具有优异的热稳定性,同时在1 MHz下的介电常数均小于2.5,介电损耗因子均小于0.06.
其他文献
为评价30000 m3/h烟气量(相当于10 t/h燃煤工业锅炉)凝并器性能,比较不同结构凝并器在不同入口含尘气流速度下的凝并效果,采用ANSYS Fluent流体仿真软件对两种结构凝并器进行性能对比仿真模拟.结果表明:改进后的凝并片更适合于将超细粉尘(纳米级和次微米级)凝并为细颗粒(微米级),可有效填补电除尘器对次微米颗粒捕集效率低的缺陷;随着速度的降低,凝并器阻力下降明显,入口速度5 m/s时的凝并器阻力不超过500 Pa,两者为正相关关系;与15 m/s入口速度相比,入口速度5 m/s时的粗颗粒凝并
针对气藏压裂水平井各级裂缝参数差异较大所导致的温度剖面无规律、产出剖面解释困难等问题,设计了一套基于分布式光纤传感(distributed temperature sensing,DTS)技术的水平井物理模拟实验装置,开展了温度剖面物理模拟实验研究,探究了裂缝导流能力对温度剖面的影响规律.实验结果表明:随着裂缝导流能力的增大,产量增大,温度剖面整体下降,裂缝位置处的温降与对应裂缝的导流能力基本呈正相关;气藏储层渗透率增大时,温度剖面整体下降.据此还提出了一种基于DTS温度剖面实验数据实现快速定位、识别高产
随着智能电网的大规模部署,传感器等终端设备将会大量增加.面对随之产生的海量数据,高效可靠的通信方式成为新时代智能电网研究的热点.针对智能配电网中通信网络复杂、工作环比较混乱、通信点多的问题,提出了基于数据融合的新型融合组网方案.首先,采用边缘计算和有线无线相结合的新型融合组网方式,提高了组网融合的性能;其次,结合了基于最佳权重分配的数据融合算法解决了数据冗余的问题,降低了能耗;最后,通过理论分析和实验仿真验证了基于数据融合的新型融合组网方案的有效性,在性能上与传统加权算法对比更加优越.
配电网无功优化是使电网能安全稳定运行的重要问题,将深度学习应用于配电网无功优化上,提出基于改进的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)深度置信网络(deep belief networks,DBN)模型的配电网无功优化方法.首先,利用随机矩阵理论将配电网运行过程中产生的环境以及电气数据构造五种随机矩阵,每种矩阵构建8种特征指标,共提取40种特征指标;其次,以随机矩阵理论所提取的各特征指标为输入,以变压器分接头挡位和节点的无功补偿容量作为输出,利用改进的PSO优化DBN
伊拉克S油田主力开发层系为中高孔、中低渗的孔隙-裂缝型碳酸盐岩油藏,酸化压裂是该碳酸盐岩储层改造的主要技术手段之一.由于储层裂缝溶洞发育,非均质强,酸液滤失量大,作用距离有限,需要结合裂缝暂堵技术,实现对非均质储层的均匀改造.根据该油田储层地质油藏资料,对裂缝尺寸进行分析,并将储层裂缝划分为微缝和常规缝.实验通过巴西劈裂,对储层标准岩心进行劈裂造缝,模拟了真实粗糙微缝(0.03、0.05、0.08 mm),然后采用3D打印岩板模拟了常规粗糙裂缝(1、2、3 mm),最后将粉末、纤维、颗粒合理配比作为暂堵剂
准确模拟风电机雷达回波信号并分析其多普勒特征,对解决风电场对雷达台站的无源干扰问题具有重要意义.针对传统地面背景下的风电机回波算法的假设缺陷,提出了一种基于散射电场的地面背景下风电机叶片回波模拟方法.根据多径效应,明确了雷达信号在风电机叶片与地面之间的四种传播路径,基于镜像等效原理,将风电机叶片与地面之间的耦合路径等效成了风电机叶片在自由空间中的双站散射路径.以Vestas-V82型风电机为算例,对地面背景下的风电机叶片时域回波和时频域回波进行模拟,并与传统方法进行对比分析,结果表明:本文方法能更准确地模
通信链路层特征盲识别是智能通信和通信对抗领域关键技术.为提高基于IEEE 802.11协议的无线(局域)网/无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)信号的编码参数盲识别精度,提出了一种基于深度学习的低密度奇偶校验码(low density parity check code,LDPC)编码参数盲识别算法,可准确盲识别信道编码算法的信息位码长和码率.算法以解调后的比特流为训练数据集,搭建多层深度神经网络模型,经过多次调参和迁移训练,最终得到了能够准确预测编码参数的网络模型.实验结果表明,该
基于无线局域网(wireless local area network,WLAN)指纹的定位方法具有成本低、可用性好等优点,近年来越来越受到人们的关注.为了实现室内定位系统的快速部署,通常采用众包技术替代传统部署方法.在离线阶段建立radio map数据库时,由于利用众包技术采集的接收信号强度(received signal strength,RSS)数据量大大减少,使得RSS数据中的噪声和采集误差无法得到有效抑制,造成建立的radio map精度较低,定位误差增大.针对该问题,提出了一种基于多维尺度变换
为了解决变压器机器鱼避障过程中时延信息难以准确估计的问题,提出一种基于变步长最小均方误差(least mean square,LMS)自适应滤波器的时延估计方法.不同于传统的互相关时延估计算法,变步长LMS自适应滤波器算法不需要信号和噪声的统计先验知识,具有更好的适用性.算法根据最小均方误差准则和最速下降法对滤波器的输出和权系数向量进行自适应调节,迭代过程中采用变步长代替传统的固定步长提高了收敛速度,然后对权系数向量进行sinc函数插值获得时延估计结果.仿真分析了不同信噪比条件的时延估计性能,并且与传统互
聚硅炔酰亚胺(PSI)树脂是一种由聚酰亚胺与含硅芳炔共聚而成的树脂.通过对PSI树脂的结构表征、差示扫描量热(DSC)法测试、固化反应动力学和流变特性分析,初步确定了PSI树脂的固化工艺.结果表明,炔基是PSI树脂发生固化反应的主要活性基团.PSI树脂的固化反应初始温度相对较高,放热区间比较集中,固化反应的活化能为83.2 kJ/mol,频率因子为5.0×1012 s-1,反应级数为0.93.初步确定PSI树脂的固化工艺为:160℃,3 h→190℃,2 h→220℃,2 h→250℃,4 h.