【摘 要】
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以资源三号遥感影像为数据源,选取老挝首都万象市为试验区,采用面向对象的分类思想,基于不同统计学的分类器算法(决策树算法、支持向量机算法、K最邻近算法、贝叶斯算法)进行地表覆盖要素信息提取,并对不同分类器算法自动解译结果进行精度评价。试验结果表明,采用决策树算法进行自动提取其效果最优,总体精度为93%,Kappa系数为0.91。
【机 构】
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浙江省测绘科学技术研究院,黑龙江地理信息工程院
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以资源三号遥感影像为数据源,选取老挝首都万象市为试验区,采用面向对象的分类思想,基于不同统计学的分类器算法(决策树算法、支持向量机算法、K最邻近算法、贝叶斯算法)进行地表覆盖要素信息提取,并对不同分类器算法自动解译结果进行精度评价。试验结果表明,采用决策树算法进行自动提取其效果最优,总体精度为93%,Kappa系数为0.91。
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