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采用一种自组织模糊神经网络设计电力系统稳定器，该稳定器能通过结构和参数的学习，克服传统模糊控制器设计过程吕存在的盲目性及拚养伤性，避免模糊控制器中模糊逻辑规则的冗余成欠缺。仿夫表明该电力系统稳定器具有良好控制性能。
基于自组织模糊神经网络电力系统稳定器的设计
【摘 要】
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采用一种自组织模糊神经网络设计电力系统稳定器，该稳定器能通过结构和参数的学习，克服传统模糊控制器设计过程吕存在的盲目性及拚养伤性，避免模糊控制器中模糊逻辑规则的冗余成
【机 构】
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广州电力工业局
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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1999年5期
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