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◆摘 要：在当前的城市轨道交通信息系统中，可以对城市轨道交通进行管理，有效的防护城市轨道的正常运行，同时直接影响着人们的出行。在城市轨道交通信息系统的建设中，会存在一定的问题，这些问题严重影响着城市轨道交通信息系统的运行和维护，且还给城市轨道带来了一定程度的安全隐患。所以，加强对信息系统建设中的监管和防范，可以有效的提高城市轨道交通的工作效率。本文针对大数据在城市轨道交通信息系统中的应用进行探讨，分析数据下的城市轨道交通信息系统的建立。
◆关键词：大数据;城市轨道;交通信息系统
一、大数据在城市轨道交通信息系统中的应用
大数据是互联网发展过程中的成果，大数据移动应用技术的不断完善，使得基础设施越来越多。将大数据技术应用与城市轨道交通信息系统中，促进了城市轨道交通信息系统的快速发展，使我国的交通不断进步。大数据技术背景下，如何做好城市轨道交通信息系统的建立，为城市轨道交通当前首要需解决的问题。因为只有建立城市轨道交通信息系统，才能为广大人民提供更加稳定、安全的交通环境，降低交通不稳定对人们所构成的损失，同时推动城市轨道交通的良好发展，提高国企的经济效益、工作效率。
在任何产业中都存在数据的应用，大数据是作为生产的关键助力，对一些产业进行了推动作用。大数据应用于城市轨道交通信息系统的设计，可以分析出人们的需求，从而针对区域内的交通需求进行城市轨道交通信息系统的设计。数据量大到无法用常规的软件工具对其进行获取、存储、管理及分析能力的数据集合。大数据是指超出传统数据库系统的容量，变化速度非常快且结构无法适应现有的数据库架构的海量数据。同时大数据是指无法在一定时间内使用传统的技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理和服务的数据集合。大数据技术可以处理城市轨道交通信息系统设计中大量的信息数据，为城市轨道交通信息系统设计提供了有效的帮助。
二、大数据下的信息系统建设方案
第一，对城市轨道交通信息系统终端进行合理的设计，对整个设备的运行状态进行数据分析，利用数据库管理对整个系统进行基础建设。第二，需要加强对城市轨道交通信息系统终端的设计管理，对于初步的设计进行整合，确保整体环境具备良好的运行环境。第三，在对管理系统进行监测时，需要不断的提高控制效率，降低整体监控难度。在整个系统建设中，采用智能化建设，减少人工的使用。第四，在对整个设备运行进行检测时，需要提高设备的故障判断力，建立相应的监控报警系统，对发现故障后进行第一时间的报警，确保问题可以经尽快处理。在建立相应系统时可以对解决问题后的送电问题进行管理。
三、大数据下的城市轨道交通信息系统的建立
1.城市轨道交通信息系统的构建
城市轨道交通信息系统主要通过对服务器的数据整合、存储和对网络资源的管理和分配，实现虚拟化。主要为城市轨道交通以及信息服务工作的创新实践提供更好的智能化环境以及资源，达到城市智能化建设的目的。城市轨道交通信息系统中，城市轨道交通控制室的硬件设备主要是以架设云平台为核心，具有开放性、灵活性、扩展性、兼容性的特点，融合了计算网络存储以及安全资源的虚拟化，进一步实现自动管理资源。虚拟化管理平台由三层组件构成。其中云业务管理中心在最上层运行，主要将资源及策略整合成数据中心资源池，达到混合运用资源的目的。虚拟化管理平台在中间层运行，达到计算数据、管理网络和存储软件虚拟化的目的。虚拟化内核系统则在最底层运行。虚拟化内核系统主要用于屏蔽异构硬件之间的差异，进一步实现管理透明化，消除上层人民的操作对硬件设备的依赖性，对功能进一步优化。虚拟城市轨道交通室提供了强大的服务器资源。如，数据结构程序、城市轨道交通都可以在云平台实现运行。这进一步提高了城市轨道交通的使用率。同时信息服务组织也可以有效的利用城市轨道交通来进行城市的基础建设。
2.城市轨道交通新系统的构架
城市轨道交通信息化建设方案架构包括：系统架构，物联网平台、云计算平台、数据中心，业务体系、决策支持平台. 业务与应用架构，国企管控、生产运维、客户服务、基础支撑、系统运维. 数据架构，经营数据、生产数据、客服数据、非结构化数据. 技术架构，基础设施层、框架与平台层、大数据服务层、业务应用层、人民交互层。
3.数据处理
大数据背景下城市轨道交通信息系統发展重要的是数据处理，在大数据背景下，地理信息系统可以初步进行数据处理的工作内容主要大致有三个：转化即初步数据的处理格式化，转换与数据综合。数据的各种格式化变换工作就是说它泛指不同信息类型的数据结构之间需要进行的各种数据之间的各种格式化和变换，它通常是一项复杂而又非常耗时、容易导致出现计算误差且经常需要大量的数据计算。数据信息转换主要内容包括制图数据转换格式的信息转换、数据格与比例尺的数据变换等，数据转换格式与制图比例尺的数据转换主要包括涉及应用到制图数据格与比例尺的投影缩放、平移、旋转等多个技术方面，其中最重要的就是投影变换;传统制图的数据综合性主要包含了制图数据的平滑度与数据特征点的集结。
4.分析和设计地理信息服务系统
在设计一个新系统时，需要对相关数据进行仿真实验，数学仿真和物理仿真实验可以确保得到的数据可以有效地利用。数学建模主要体现的是数据的利用效果，实践性，促进整个研究过程的真实性。在物理仿真实验中，利用物理实验进行系统研究，在现场进行实物训练。地籍管理系统的信息化建设，有助于理解和直观地进行分析。在许多复杂的过程中，系统建模可以更加有效地进行测量，通过定性实验，可以更加了解数据使用情况以及倾斜摄影测量。建模的整个过程较为困难，在研究过程中需要不断的进行改进，优化，促进不同参数的使用情况。
四、结语
在城市轨道交通信息化系统的建设过程中，想要提高城市轨道交通的发展，需要严格规划城市轨道交通，保证城市轨道交通经济发展保持平稳。另外，在进行城市轨道交通集体经济的改革时，需要积极引进先进的技术，将城市轨道交通产业发展作为主要目标。在此过程中还需积极地培养先进的人才，对城市轨道交通产业的发展进行合理规划，建立相应的人才激励机制，为城市轨道交通的发展提供保障。
参考文献
[1]顾伟华，黄天印，郭鹏.城市轨道交通大数据体系建设的思考[J].城市轨道交通研究.2018年09期.
[2]李鑫.云计算技术在城市轨道交通中的应用研究[J].现代国企研究.2017年18期.
[3]赵光惠.研究城市轨道交通的规划问题与方法[J].建材与装饰.2018年39期.
[4]李文民.分析城市轨道交通工程监理水平的提升[J].低碳世界.2018年07期.
◆关键词：大数据;城市轨道;交通信息系统
一、大数据在城市轨道交通信息系统中的应用
大数据是互联网发展过程中的成果，大数据移动应用技术的不断完善，使得基础设施越来越多。将大数据技术应用与城市轨道交通信息系统中，促进了城市轨道交通信息系统的快速发展，使我国的交通不断进步。大数据技术背景下，如何做好城市轨道交通信息系统的建立，为城市轨道交通当前首要需解决的问题。因为只有建立城市轨道交通信息系统，才能为广大人民提供更加稳定、安全的交通环境，降低交通不稳定对人们所构成的损失，同时推动城市轨道交通的良好发展，提高国企的经济效益、工作效率。
在任何产业中都存在数据的应用，大数据是作为生产的关键助力，对一些产业进行了推动作用。大数据应用于城市轨道交通信息系统的设计，可以分析出人们的需求，从而针对区域内的交通需求进行城市轨道交通信息系统的设计。数据量大到无法用常规的软件工具对其进行获取、存储、管理及分析能力的数据集合。大数据是指超出传统数据库系统的容量，变化速度非常快且结构无法适应现有的数据库架构的海量数据。同时大数据是指无法在一定时间内使用传统的技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理和服务的数据集合。大数据技术可以处理城市轨道交通信息系统设计中大量的信息数据，为城市轨道交通信息系统设计提供了有效的帮助。
二、大数据下的信息系统建设方案
第一，对城市轨道交通信息系统终端进行合理的设计，对整个设备的运行状态进行数据分析，利用数据库管理对整个系统进行基础建设。第二，需要加强对城市轨道交通信息系统终端的设计管理，对于初步的设计进行整合，确保整体环境具备良好的运行环境。第三，在对管理系统进行监测时，需要不断的提高控制效率，降低整体监控难度。在整个系统建设中，采用智能化建设，减少人工的使用。第四，在对整个设备运行进行检测时，需要提高设备的故障判断力，建立相应的监控报警系统，对发现故障后进行第一时间的报警，确保问题可以经尽快处理。在建立相应系统时可以对解决问题后的送电问题进行管理。
三、大数据下的城市轨道交通信息系统的建立
1.城市轨道交通信息系统的构建
城市轨道交通信息系统主要通过对服务器的数据整合、存储和对网络资源的管理和分配，实现虚拟化。主要为城市轨道交通以及信息服务工作的创新实践提供更好的智能化环境以及资源，达到城市智能化建设的目的。城市轨道交通信息系统中，城市轨道交通控制室的硬件设备主要是以架设云平台为核心，具有开放性、灵活性、扩展性、兼容性的特点，融合了计算网络存储以及安全资源的虚拟化，进一步实现自动管理资源。虚拟化管理平台由三层组件构成。其中云业务管理中心在最上层运行，主要将资源及策略整合成数据中心资源池，达到混合运用资源的目的。虚拟化管理平台在中间层运行，达到计算数据、管理网络和存储软件虚拟化的目的。虚拟化内核系统则在最底层运行。虚拟化内核系统主要用于屏蔽异构硬件之间的差异，进一步实现管理透明化，消除上层人民的操作对硬件设备的依赖性，对功能进一步优化。虚拟城市轨道交通室提供了强大的服务器资源。如，数据结构程序、城市轨道交通都可以在云平台实现运行。这进一步提高了城市轨道交通的使用率。同时信息服务组织也可以有效的利用城市轨道交通来进行城市的基础建设。
2.城市轨道交通新系统的构架
城市轨道交通信息化建设方案架构包括：系统架构，物联网平台、云计算平台、数据中心，业务体系、决策支持平台. 业务与应用架构，国企管控、生产运维、客户服务、基础支撑、系统运维. 数据架构，经营数据、生产数据、客服数据、非结构化数据. 技术架构，基础设施层、框架与平台层、大数据服务层、业务应用层、人民交互层。
3.数据处理
大数据背景下城市轨道交通信息系統发展重要的是数据处理，在大数据背景下，地理信息系统可以初步进行数据处理的工作内容主要大致有三个：转化即初步数据的处理格式化，转换与数据综合。数据的各种格式化变换工作就是说它泛指不同信息类型的数据结构之间需要进行的各种数据之间的各种格式化和变换，它通常是一项复杂而又非常耗时、容易导致出现计算误差且经常需要大量的数据计算。数据信息转换主要内容包括制图数据转换格式的信息转换、数据格与比例尺的数据变换等，数据转换格式与制图比例尺的数据转换主要包括涉及应用到制图数据格与比例尺的投影缩放、平移、旋转等多个技术方面，其中最重要的就是投影变换;传统制图的数据综合性主要包含了制图数据的平滑度与数据特征点的集结。
4.分析和设计地理信息服务系统
在设计一个新系统时，需要对相关数据进行仿真实验，数学仿真和物理仿真实验可以确保得到的数据可以有效地利用。数学建模主要体现的是数据的利用效果，实践性，促进整个研究过程的真实性。在物理仿真实验中，利用物理实验进行系统研究，在现场进行实物训练。地籍管理系统的信息化建设，有助于理解和直观地进行分析。在许多复杂的过程中，系统建模可以更加有效地进行测量，通过定性实验，可以更加了解数据使用情况以及倾斜摄影测量。建模的整个过程较为困难，在研究过程中需要不断的进行改进，优化，促进不同参数的使用情况。
四、结语
在城市轨道交通信息化系统的建设过程中，想要提高城市轨道交通的发展，需要严格规划城市轨道交通，保证城市轨道交通经济发展保持平稳。另外，在进行城市轨道交通集体经济的改革时，需要积极引进先进的技术，将城市轨道交通产业发展作为主要目标。在此过程中还需积极地培养先进的人才，对城市轨道交通产业的发展进行合理规划，建立相应的人才激励机制，为城市轨道交通的发展提供保障。
参考文献
[1]顾伟华，黄天印，郭鹏.城市轨道交通大数据体系建设的思考[J].城市轨道交通研究.2018年09期.
[2]李鑫.云计算技术在城市轨道交通中的应用研究[J].现代国企研究.2017年18期.
[3]赵光惠.研究城市轨道交通的规划问题与方法[J].建材与装饰.2018年39期.
[4]李文民.分析城市轨道交通工程监理水平的提升[J].低碳世界.2018年07期.