论文部分内容阅读
针对交通标志识别问题,提出一种基于果蝇群智能算法优化的支持向量机识别方法,该方法可以克服支持向量机在参数选择问题中的随机性和盲目性,将果蝇优化算法的全局收敛性和计算效率高的特点引入到支持向量机模型参数优化中。通过对支持向量机惩罚因子和核函数参数的优化,使支持向量机对交通标志模式分类的效果达到最优。结果表明:果蝇算法收敛速度快,寻优效率高,适合于交通标志识别领域的支持向量机模型参数优化。