基于时序Landsat遥感影像枣树种植面积提取

来源 :安徽农学通报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zzssxxzzssxx

【摘要】

：

基于不同特征时间序列数据集,使用动态时间规整(dynamic time warping,DTW)方法对时间序列遥感影像进行分类。基于时间序列Landsat 8影像数据,使用NDVI、EVI、第一主成分(principal component analysis1,PCA1)3种特征数据集结合DTW算法,对比分析不同特征量对枣树的识别精度。结果表明:基于DTW(NDVI)的时间序列特征数据集结合DTW

【作者】

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安霞孙占海张学东

【出处】

：

安徽农学通报

【发表日期】

：

2021年16期

【关键词】

：

遥感动态时间规整算法枣树时间序列

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