【摘 要】
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随着在线视频的大量增长,越来越多的人开始在视频网站上发表对视频的评论。这些评论通常会带有用户的个人情感色彩和视频中的一些关键信息,从而对网络用户的视频观看决策有重
【机 构】
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上海华为技术有限公司,军委政法委侦查技术中心,北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,中国人民解放军78156部队
【基金项目】
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国家242信息安全专项[2018A094]
论文部分内容阅读
随着在线视频的大量增长,越来越多的人开始在视频网站上发表对视频的评论。这些评论通常会带有用户的个人情感色彩和视频中的一些关键信息,从而对网络用户的视频观看决策有重要影响。如何自动地对在线视频评论进行情感分类和关键词提取,已成为目前亟待解决的问题。文章重点研究在线视频评论的情感分类技术,分析了不同特征提取和特征选择方法以及不同分类算法对在线视频评论情感分类精度的影响。仿真实验表明,文章提出的在线视频评论情感分类模型具有较高的准确性。
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