【摘 要】
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笔者主要研究了基于NLP技术的企业名称智能分类方法及系统,包括文本分类模块、智能投票调度模块、HTTP数据调度模块和前台服务端。文本分类模块基于改进的数据预处理,使用Cap
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笔者主要研究了基于NLP技术的企业名称智能分类方法及系统,包括文本分类模块、智能投票调度模块、HTTP数据调度模块和前台服务端。文本分类模块基于改进的数据预处理,使用Capsule模型、TextCNN模型和LightGBM模型进行训练,根据智能投票机制得到预测结果。该系统结合企业名称分类问题的特点,在对数据进行预处理的基础上,将人工智能技术引入该领域,并提出智能投票机制,保证了方法的可靠性。同时,该系统借助于已训练得到的离线模型,具有响应速度快的优点;另外,该文本分类系统还适用于各种操作系统、各类浏览器,
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