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针对电力负荷预测对Kohonen网的聚类能力和BP网的非线性拟舍功能进行了讨论，提出了一种建立负荷日类型模型的方法．并在此基础上用Kohonen网和BP网组合而成的神经网络模型来进行短期负荷预测，提高了负荷预测的精度。
应用人工神经网络算法进行短期负荷预测
【摘 要】
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针对电力负荷预测对Kohonen网的聚类能力和BP网的非线性拟舍功能进行了讨论，提出了一种建立负荷日类型模型的方法．并在此基础上用Kohonen网和BP网组合而成的神经网络模型来进行
【机 构】
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湖北省荆门供电公司
【出 处】
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江苏电机工程
【发表日期】
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2006年1期
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