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应用可见/短波近红外光谱（Vis/SW-NIRS）测量土壤速效氮（N）和速效钾（K）含量。光谱预处理包括标准正态变换（SNV）,多元散射校正（MSC）和Savitzky Golay平滑结合一阶导数,以消除系统噪声和外部干扰,分别应用偏最小二乘（PLS）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）方法建立校正模型。最小二乘支持向量机（LS-SVM）输入分别包括主成分分析得到的主成分（PCs）和PLSR建模得到的潜在变量（LVs）和由PLSR模型回归系数得到有效波长（EWs）。结果表明,三种输入的LS-SVM模型都优