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针对当前的交通状态,对交通流理论和交通流预测的基本原理进行了总结。根据交通流预测的特性提出了应用深度学习的方法开展预测,并在此基础上对受限玻尔兹曼机、深度信念网、循环神经网络等在内的主流深度学习方法进行介绍。
基于深度学习的交通流预测方法可行性研究
【摘 要】
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针对当前的交通状态,对交通流理论和交通流预测的基本原理进行了总结。根据交通流预测的特性提出了应用深度学习的方法开展预测,并在此基础上对受限玻尔兹曼机、深度信念网、
【机 构】
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西南交通大学交通运输与物流学院
【出 处】
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河北交通教育
【发表日期】
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2018年2期
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