【摘 要】
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提出了用于求解大规模优化模型的基于网格划分的混合算法。该算法引入了空间划分和收缩的思想，在求解过程中首先应用全局优化算法确定优解信息，其次使用网格划分和合并将解空间
【机 构】
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青岛理工大学理学院,山东大学控制科学与工程学院
【基金项目】
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山东省自然科学基金(Y2003G01)资助课题
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提出了用于求解大规模优化模型的基于网格划分的混合算法。该算法引入了空间划分和收缩的思想，在求解过程中首先应用全局优化算法确定优解信息，其次使用网格划分和合并将解空间快速划分和收缩为多个子空间，然后用局部优化算法在模型的极值点附近搜索，可以很快地收敛到极值点。仿真结果表明该算法在搜索效率、应用范围、解的精确性和鲁棒性上都体现了良好的性能。
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