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对于回归系数β的最小二乘估（简称LS估计）已有相当深入的研究,并且发现LS估计具有若干不够理想的地方,如线性模型Y=e+βX中的回归系数β用LS法来估计,得其估计量为β=（X′X）-1X′Y （1）由（1）式所确定的β,显然地依赖于X的协方差矩阵之逆。如果协方差矩阵退化,则β不
生产工序精度的岭回归分析法
【摘 要】
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对于回归系数β的最小二乘估（简称LS估计）已有相当深入的研究,并且发现LS估计具有若干不够理想的地方,如线性模型Y=e+βX中的回归系数β用LS法来估计,得其估计量为β=（X′X）-1X′
【出 处】
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工业技术经济
【发表日期】
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1990年4期
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