基于非局部均值和SUSAN算子的混合噪声滤除

来源 :光子学报 | 被引量 : 8次 | 上传用户：zhoudeyou

【摘要】

：

为了更好地滤除图像中脉冲噪声和高斯噪声组成的混合噪声,提出了一种基于非局部均值和Small Univalue Segment Assimilating Nucleus(SUSAN)算子的混合噪声滤除方法.该方法首先根据脉冲噪声点与角点之间吸收核同值区形状特征的不同,采用SUSAN算子检测出大量的特征点,特征点主要是脉冲噪声点,也可能含有小部分角点.将特征点进行排序,出现频次最高两位的点为脉冲噪声点

【作者】

：

吴一全王凯戴一冕

【机构】

：

南京航空航天大学电子信息工程学院,西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,同济大学海洋地质国家重点实验室,南京财经大学江苏省粮油品质控制及深加工技术重点实验室

【出处】

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光子学报

【发表日期】

：

2015年09期

【关键词】

：

图像去噪混合噪声 SUSAN算子改进的均值滤波非局部均值 Image denoising Mixed noise SUSAN operator Im

【基金项目】

：

国家自然科学基金（No.60872065）、油气藏地质及开发工程国家重点实验室（西南石油大学）项目（No.PLN1303）、同济大学海洋地质国家重点实验室开放基金项目（No.MGK1412）、南京财经大学江苏省粮油品质控制及深加工技术重点实验室开放基金（No.LYPK201304）和江苏高校优势学科建设工程项目资助

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