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针对气动外形优化设计中，气动特性计算可信度要求与巨大计算量之间的矛盾，采用一种基于神经网络构建适用于气动外形优化设计的气动特性计算模型的计算方法。同时，以神经网络近似模型来代替原有的流场数值计算气动分析程序，结合基于遗传算法建立的气动外形优化搜索方法，建立了一种新的翼型优化设计方法。实际翼型优化设计算例表明该方法有效减少了计算量，提高了工作效率，可以获得具有高可信度的设计结果。