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在LAMOST和SDSS二维光谱数据处理的初始波长定标操作中，通常给定色散曲线的一组初始拟合系数，然后在其附近一定空间内进行搜索，以期找到一组最优的系数。这实际上是一个全局寻优的问题。LAMOST和SDSS目前使用的是枚举式搜索方式，但是由于缺乏全局最优解的先验知识，需要大量的时间遍历整个解空间才能得到全局最优解。遗传算法由于使用了启发式搜索方式，是一种高效的全局寻优算法。在标准遗传算法的框架上，通过使用有效的编码方式、适应度函数以及选择、交叉、变异等遗传算子，构造了一种能够用于初始波长定标的快速收敛的改