利用人工神经网络建立水滑石晶化过程的关联方程

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采用人工神经网络方法对镁铝水滑石的连续晶化过程进行了研究,以便找出最佳的晶化条件。本文利用神经网络建立的模型,分析了成核料液的浓度、流量以及晶化温度、晶化时间对形成的水滑石晶体的影响,并由此建立了关联方程。研究表明最佳晶化条件:浓度在0.4~0.6mol/mL,流量在18mL/min左右,晶化时间400min左右,晶化温度100℃。
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