【摘 要】
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不同数据源的遥感数据可综合用于检测地表变化,是土地变更调查中不可或缺的技术手段之一。本文基于高分辨率遥感卫星影像、无人机正射影像和土地利用矢量图,结合多尺度分割法、最邻近分类法和阈值分类法,消除不同遥感数据间的套合误差,实现影像的层层分类,并通过像斑类别识别的方法检测地表变化。试验结果表明:变化检测结果中面积检测正确率为85.37%,精度满足要求。该方法能够结合不同遥感数据源的优势,从而正确识别地
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不同数据源的遥感数据可综合用于检测地表变化,是土地变更调查中不可或缺的技术手段之一。本文基于高分辨率遥感卫星影像、无人机正射影像和土地利用矢量图,结合多尺度分割法、最邻近分类法和阈值分类法,消除不同遥感数据间的套合误差,实现影像的层层分类,并通过像斑类别识别的方法检测地表变化。试验结果表明:变化检测结果中面积检测正确率为85.37%,精度满足要求。该方法能够结合不同遥感数据源的优势,从而正确识别地表变化区域,同时获取像斑变化的类别。可有效地提高土地调查的效率,提升遥感数据的利用水平。
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气象灾害防治工作是生态文明建设、保护人民生命财产安全的重要任务之一,为进一步支撑灾害防治统筹管理能力、加强区域性气象灾害监测预警信息化水平、提高精细化防灾减灾的效力,本文以重庆市铜梁区为研究范围,集成气象、水利、交通、应急管理、规划和自然资源等多元异构数据,通过倾斜摄影测量、人工智能、物联网等技术构建虚拟全景与实景三维监管平台,实现从现场到终端的实景展示、实时指挥、智能预警和动态响应,进一步深化气
基于1992年、1997年、2002年、2007年、2012年和2017年夜间灯光数据提取得到东北三省的城市建成区,计算了各省及整体灯光重心位置,统计了各类资源型城市的灯光总量等指标的变化情况并讨论了灯光变化的影响因素。利用对数变换将DMSP和VIIRS夜间灯光数据的DN值变换到同一范围,从而提高了研究的时效性。结果表明:得益于区位、交通、政策等优势,近25年来,沈阳、大连、哈尔滨和长春等区域中心
GBSAR是近年来新兴的一种新型地对地观测设备,其形变监测精度可达毫米、亚毫米级,在小范围形变监测领域表现出巨大的应用潜力。相位解缠是其后续数据处理流程中的一个重要环节,相位解缠的精度直接影响最终的形变精度。本文研究了最小二乘法在GBSAR影像相位解缠算法中的应用效果,并利用仿真数据和真实数据进行试验验证,试验结果表明加权多重网格法能够较好地兼顾解缠效率及解缠精度,是最小二乘解缠算法中一种良好方法
十三五期间,山东已完成天然气管网村村通试点。村村通管网涉及范围大、覆盖面广、选线工作量大。本文介绍了天狼星无人机在天然气管网村村通项目中的应用优势,尤其是在入村入户的选线设计中的高效性。
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为统筹各方面资源和加强资源整合利用,国家提出了天地图分布式资源节点建设模式。文章以2019年"天地图·广西"为例,介绍公共服务平台矢量数据融合的技术流程及方法,为天地图后续的融合更新工作提供参考。
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