随机时滞神经网络的指数稳定性(英)

来源 :湖北三峡学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lcc00060

【摘要】

：

本文研究了具有不确定性随机时滞神经网络的指数稳定性，利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函鞅不等式和Ｂｏｒｅｌ－Ｃａｎｔｅｌｌｉ引理，建立了均方指数稳定与几乎必然指数稳定的充分判据，这些判据是时滞无关的且仅要求检验某一不

【作者】

：

付莉红万钧力沈轶

【机构】

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湖北三峡学院理工学院机电工程系!宜昌443003

【出处】

：

湖北三峡学院学报

【发表日期】

：

1999年5期

【关键词】

：

随机时滞神经网络指数稳定性 BOREL-CANTELLI引理 Stochastic delay neural network Exponential stab

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本文研究了具有不确定性随机时滞神经网络的指数稳定性，利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函鞅不等式和Ｂｏｒｅｌ－Ｃａｎｔｅｌｌｉ引理，建立了均方指数稳定与几乎必然指数稳定的充分判据，这些判据是时滞无关的且仅要求检验某一不等式－这些结果是最近某些文献中结果的推广－最后，一个数字例子说明所给判据的有效性

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