【摘 要】
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为使互联网用户快捷地查找所需信息,个性化推荐系统的优势得到了体现和运用。该系统设计的目的是为广大网民在浏览新闻时提供一个个性化的新闻推荐系统,实现对新闻数据的协同
【机 构】
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广西科技大学鹿山学院电气与计算机工程系
【基金项目】
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广西科技大学鹿山学院2015年科学基金项目(2015LSKY17)
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为使互联网用户快捷地查找所需信息,个性化推荐系统的优势得到了体现和运用。该系统设计的目的是为广大网民在浏览新闻时提供一个个性化的新闻推荐系统,实现对新闻数据的协同过滤推荐处理。系统利用Hadoop的MapReduce模型实现并行快速地聚类海量新闻数据,大大提高了数据处理的速度,聚类使得新闻之间的相似度得以体现,再利用不同的协同过滤算法实现个性化的新闻推荐。
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