【摘 要】
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以安徽省阜阳市阜南县东南部为研究区,利用LandsatTM数据,基于面向对象的多尺度分类方法,选取合适的分割尺度创建分类对象;通过分析研究区各种地物复杂的光谱响应特征,建立水
【机 构】
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河海大学地球科学与工程学院,中国科学院南京地理与湖泊研究所
【基金项目】
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江苏省自然科学基金资助项目(BK2008360);江苏省博士后基金;河海大学人才引进基金;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009B12714、2009B11714);中国科学院战略性先导科技专项子课题资助项目(XDA05050106)
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以安徽省阜阳市阜南县东南部为研究区,利用LandsatTM数据,基于面向对象的多尺度分类方法,选取合适的分割尺度创建分类对象;通过分析研究区各种地物复杂的光谱响应特征,建立水体信息提取的知识规则集,对研究区水体进行提取研究。研究表明,与传统的利用单波段和NDWI等方法所提取的水体相比,规则推理法在提取水体时可以消除一些影像上其他干扰信息的影响,取得较好的提取效果和精度。除此之外,该方法简单易行,水体提取的规则集对于用户来说是透明的,易于理解。
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