【摘 要】
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随着云计算的发展,实时流数据处理应用程序得到了越来越广泛的应用。在物联网的场景中,大量传 感器对实时查询要求很高。然而传感器监控分析师对编码技术缺乏经验,而且现有处
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61672163,U1509213)
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随着云计算的发展,实时流数据处理应用程序得到了越来越广泛的应用。在物联网的场景中,大量传 感器对实时查询要求很高。然而传感器监控分析师对编码技术缺乏经验,而且现有处理平台也缺乏对多查询处 理支持和原始数据先验信息的利用。为了应对这些挑战,开发实现一种轻量级的高效解决方案,以支持在大量传 感器上滑动窗口上的聚合计算。专业分析师可以利用自定义脚本构建自己的流式计算逻辑,系统将其转化为 Storm的流处理程序,并且利用提出的分区算法在分布式实时环境中高效执行多个查询。实验结果表明:该系统 可以有效提高分析师的工
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