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针对纵向单调缺失数据下高维部分线性回归模型的变量选择,提出了逆概率加权光滑阈估计方程变量选择方法,其中非参数分量使用样条估计.在适当正则条件下,证明了该变量选择方法具有Oracle性质,并通过模拟研究验证了所提出方法的有限样本性质.
纵向缺失数据下高维部分线性回归模型的变量选择
【摘 要】
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针对纵向单调缺失数据下高维部分线性回归模型的变量选择,提出了逆概率加权光滑阈估计方程变量选择方法,其中非参数分量使用样条估计.在适当正则条件下,证明了该变量选择方法
【机 构】
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杭州师范大学理学院,浙江农林大学理学院
【出 处】
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杭州师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11801514),浙江省自然科学基金项目(LY17A010026).
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