基于安全监测信息的大坝位移时变预测模型研究

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针对大坝监测资料的不确定、小样本、短序列等特点,引入LSSVM方法,采用粒子群优化算法(PSO)支持向量机参数,实现了支持向量机模型输入向量的优化设计。工程实例分析表明,PSO参数寻优将使PSO-LSSVM模型拟合和预测精度更高,PSO—LSSVM预测结果更接近实际监测值,该模型可适用于工程安全监测预测预报领域。
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