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针对泵企业在泵出厂前的性能检测以及运行不稳定等问题,本文应用多元线性回归、Apriori算法分析有关泵的特征之间的相关性,去除冗余属性,然后在去除了冗余属性的特征基础上应用Kmeans算法进行聚类分析,找出了出水压力与流量间的关系,两根线的电压间的关系,三相电流和出水压力间的关系等结论。
基于关联及Kmeans算法对泵数据的分析
【摘 要】
：
针对泵企业在泵出厂前的性能检测以及运行不稳定等问题,本文应用多元线性回归、Apriori算法分析有关泵的特征之间的相关性,去除冗余属性,然后在去除了冗余属性的特征基础上应
【机 构】
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南开大学计算机学院,南开大学滨海学院,天津市泵业机械集团有限公司
【出 处】
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数据挖掘
【发表日期】
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2020年2期
【基金项目】
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天津市智能制造专项资金项目(201810602, 201907206,201907210, 20191009),天津市互联网先进制造专项资金项目18ZXRHGX00110
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