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基于FM-MRW特征的剪纸纹样回声状态网络识别

来源 :控制工程 | 被引量 : 3次 | 上传用户：boge09

【摘要】

：

为进一步提高剪纸纹样识别过程精度,提出一种基于(Fourier-Mellin,FM)变换的多分辨率小波(Multi resolution wavelet,MRW)特征的剪纸纹样回声状态网络识别算法。首先,对于剪纸纹样进行Fourier-Mellin变换,获得其图像二值化表达形式,并采用多分辨率小波特征提取技术,获得剪纸纹样信号的频谱分解,得到具备独特幅值的频谱模态的频率分量;其次,对于上述频率分量

【作者】

：

【机构】

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长沙理工大学设计艺术学院,长沙,410015;中国移动通信集团设计院有限公司湖南分公司,长沙,410008

【出处】

：

控制工程

【发表日期】

：

2018年06期

【关键词】

：

剪纸纹样 Fourier-Mellin变换多分辨率小波回声状态网络频谱模态

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为进一步提高剪纸纹样识别过程精度,提出一种基于(Fourier-Mellin,FM)变换的多分辨率小波(Multi resolution wavelet,MRW)特征的剪纸纹样回声状态网络识别算法。首先,对于剪纸纹样进行Fourier-Mellin变换,获得其图像二值化表达形式,并采用多分辨率小波特征提取技术,获得剪纸纹样信号的频谱分解,得到具备独特幅值的频谱模态的频率分量;其次,对于上述频率分量,采用回声状态网络构建多频率分量的剪纸纹样识别模型,并通过正则化最小二乘算法(Regularized L

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