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文章介绍了在小样本空间中，采用动态调整样本空间数据的手段来提高预测精度；在调整样本数据时，以基于时间相关误差的参数为判断依据，并给出了一个实际算法用例；通过动态改变样本域中数据，提高在小样本空间条件下回归预测的精度。从而能更好地判断数据是否合理。以达到控制数据风险的目的。
数据挖掘中动态改变样本域提高预测精度
【摘 要】
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文章介绍了在小样本空间中，采用动态调整样本空间数据的手段来提高预测精度；在调整样本数据时，以基于时间相关误差的参数为判断依据，并给出了一个实际算法用例；通过动态改变样本域
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,合肥工业大学机械与汽车工程学院
【出 处】
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合肥工业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年4期
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学基金资助项目（2001Kj191zx）
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