【摘 要】
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为解决高动态下自适应抗干扰算法在零陷展宽后深度变浅的问题,提出了干扰扰动服从高斯统计分布的零陷展宽并加深算法。该算法通过投影变换方法对数据进行预处理,提取采样信号
【机 构】
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吉林大学通信工程学院,中国人民解放军91388部队,中国人民解放军63782部队
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61371158).
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为解决高动态下自适应抗干扰算法在零陷展宽后深度变浅的问题,提出了干扰扰动服从高斯统计分布的零陷展宽并加深算法。该算法通过投影变换方法对数据进行预处理,提取采样信号中的干扰分量,并通过系数加权增强干扰分量,在零陷展宽算法基础上构造新的协方差矩阵,最后利用功率倒置算法完成干扰抑制,达到零陷展宽并加深的目的。仿真实验结果表明,在高动态条件下,所提算法在零陷展宽算法的基础上实现了深度的增加,提高了零陷展宽抗干扰算法的稳健性。
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