【摘 要】
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将PI控制器与预测函数算法相结合,利用粒子群算法优化整定其参数,提出了一种新型的基于粒子群优化的PI预测函数励磁控制器的设计方法。该算法具有广义上的PI控制器的两个参数
【机 构】
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南京国电环保科技有限公司,国电科学技术研究院,江苏釜鼎能源科技有限公司
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（863计划）（2013AA065401）
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将PI控制器与预测函数算法相结合,利用粒子群算法优化整定其参数,提出了一种新型的基于粒子群优化的PI预测函数励磁控制器的设计方法。该算法具有广义上的PI控制器的两个参数,同时具有预测函数算法对模型要求低和上升速度快等优点,同时利用粒子群算法优化PI参数,使其克服了传统PI控制器参数难以整定的缺点。仿真结果表明该算法不仅能有效的解决机端电压偏移问题,还能有效的抑制电网低频振荡,且具有较好的鲁棒性,同时PI参数整定方便,为电力系统稳定性控制提供了一种新型有效的方法。
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