【摘 要】
：
为研究旅游交通事故严重程度的引致因素，以全国旅行社责任险统保示范项目中的3861起国内旅游交通安全事故为研究对象，在分析全国旅游交通事故时空分布特征的基础上，进一步将旅游交通事故严重程度作为因变量，车辆类型、路段类型、天气情况等12个因素为自变量，借助有序多分类Logistic回归模型探究旅游交通安全事故严重性的引致因素。结果表明：（1）2010-2019年全国各等级旅游交通事故均呈现波动性下降的
论文部分内容阅读
为研究旅游交通事故严重程度的引致因素，以全国旅行社责任险统保示范项目中的3861起国内旅游交通安全事故为研究对象，在分析全国旅游交通事故时空分布特征的基础上，进一步将旅游交通事故严重程度作为因变量，车辆类型、路段类型、天气情况等12个因素为自变量，借助有序多分类Logistic回归模型探究旅游交通安全事故严重性的引致因素。结果表明：（1）2010-2019年全国各等级旅游交通事故均呈现波动性下降的变化趋势；（2）事故严重性等级呈现异质性分布特征，高发区主要集中于云南、湖南等地；（3）人员因素、车辆因
其他文献
南海西部北部湾盆地复杂断块油田经过近20年的勘探开发，目前已经处于开发中后期，为保证油田稳产每年需实施多口调整井进行潜力挖潜，但随着挖潜的不断深入，断层识别尤其是微断层的精细识别直接影响调整井的实施。常规的断层识别方法在微断层的识别上已经无法满足开发中后期油田的精度要求，因此提出一种方向可控金字塔，从基本滤波器的线性组合中合成任意方向的滤波器，从而将滤波器自适应地“引导”到任意方向，并根据方向解析
针对目标检测任务中目标实例密集、重叠等因素导致的检测精度不高的问题，本文提出一种改进回归损失函数与动态非极大值抑制的目标检测框架。采用结合排斥因子Rep的GIoU-Loss进行目标位置回归，在增加回归参数间相关性的同时降低候选边框向邻近真值偏移概率。Rep-GIoU-Loss不仅有效提升目标位置回归精度，对目标遮挡情形也具有较好的鲁棒性。此外，增加稠密度预测分支预测目标被遮挡程度，并将遮挡程度预测
孔隙度作为重要的储层物性参数之一，在储层评价中发挥着重要作用，因此，寻找一种低成本、高效的方法获取高精度的孔隙度成为了储层评价的重要课题。由于测井参数和孔隙度之间复杂的非线性映射关系和时序性特点，本文提出了一种基于双向长短期记忆（BiLSTM）神经网络的储层孔隙度预测方法，通过建立BiLSTM孔隙度预测模型，并在模型中使用Nadam自适应优化算法提高模型训练效率和准确率，引入Dropout正则化技
针对车型检测任务中存在错检、漏检的问题，提出一种改进YOLOv4的车型检测算法。首先，使用CBAM-DenseNet-BC网络代替原始特征提取网络CSPDarKNet53，加强网络对车型重要特征信息的提取能力，从而提高特征信息的利用率；然后将SPPNet替换成ASPPNet，增大网络感受野的同时减少网络计算量，并使得特征图分辨率的降低速度变缓；其次，为加快模型推理速度，将原始算法检测模块中负责检测
为分析评价二维及三维海洋电阻率法对海底沉积物中含气区域扩张演化过程的监测能力，本文在前人理论研究基础上，根据实地地震调查、钻孔及电测井资料构建海底沉积物含气区不同演化阶段的二维和三维地电模型，通过正、反演计算分别模拟二维水下走航式海洋电阻率法和三维水下固定式海洋电阻率法的监测过程，对计算理论剖面图像进行对比分析。数值模拟结果显示，二维水下走航式海洋电阻率法模拟监测效果良好，含气区顶界轮廓特征反映清
随着“碳达峰、碳中和”目标与以新能源为主体的新型电力系统的提出，能源技术与数字技术进一步深度融合，电网加速向能源互联网演进。构建能源互联网及其数字孪生系统对电力物联网技术提出了更高要求，也极大拓展了电力物联网的内涵和外延。本文主要围绕如何构建面向能源互联网数字孪生系统的电力物联网，分析了其面临的两大科学问题：物理数字融合建模与电网资源协同互动，提出了电力物联网体系架构和安全防御机制，研究了“端-边
库岸滑坡监测区域常处于偏远地带，这些区域环境复杂、通讯网络差，无法满足监测工作中数据传输的通信需求，而使用北斗短报文技术可发挥其通信全球覆盖的独有优势。本文针对无信号覆盖地区的滑坡监测数据远程传输问题，提出北斗短报文通信方案，以三峡库区香溪河流域的白家包滑坡为例，建立了白家包滑坡的物联网监测系统，分别对系统的硬件组成和软件程序进行设计。该系统集合了无线传感器网络与北斗短报文两种无线通信技术，以CC
硬X射线调制望远镜卫星（Hard X-ray Modulation Telescope，HXMT）是一颗空间X射线观测卫星，目前已经获取了大量观测数据。作为载荷硬件和科学分析的桥梁，数据分析软件起到非常重要的作用，它与科学结果的产出息息相关。本文主要介绍HXMT数据分析软件开发的需求，分析过程及软件框架等。HXMT数据软件不仅提供了一系列工具帮助用户分析HXMT数据，同时用户可以基于HXMT框架开
仁和场地区位于米仓山构造带前缘，该区下组合成藏条件优越，但目的层埋藏深度超过8000 m。深部地震资料通常缺少大炮检距信息并且信噪比低，这给叠前地震反演和流体识别带来了巨大挑战。针对这一问题，本研究采用基于基追踪弹性阻抗反演的两项式深部储层流体识别方法，对仁和场地区进行流体识别的应用研究。研究表明：（1）基于模型约束的基追踪反演方法提高了反演的抗噪性，两项式的反演结果和常规三项式相比与测井和地质认
施工现场中工人与施工机械及施工用具之间不合规的交互关系是引发安全事故的重要原因，实现施工场景下的视觉关系检测具有重要的意义。鉴于此，提出了一种基于施工场景的视觉关系检测方法，首先采用卷积神经网络搭建实体检测和关系检测分支，以提取出施工场景中的实体特征和关系特征；其次构建视觉模块、语义模块和空间模块对提取出的特征进行学习，使网络充分感知和理解视觉信息、语义信息与空间信息；最后设计了一种图形对比损失函