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在人脸识别中，眼镜作为人脸上常见的遮挡物对人脸图像的识别率有很大的影响。该文提出了一种去除人脸图像眼镜的方法。利用二维广义主成分分析（2 DIMPCA ）算法对戴眼镜的人脸进行重建，通过与输入的原始人脸图像的对比，经过二值化运算，提取出眼镜遮挡区域；通过误差迭代的方式对图像进行误差补偿，合成最终的无眼镜的人脸图像。实验结果表明，该算法可以得到比较自然的无眼镜人脸图像，优于传统的PCA方法。