基于免疫进化算法的投影寻踪聚类及其在地下水动态分类中的应用

来源 :四川大学学报(工程科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：made5215210

【摘要】

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针对地下水动态分类问题,采用投影寻踪聚类(PPC)模型,将多维的动态水位数据指标转换到低维子空间,并利用免疫进化算法(IEA)优化其投影方向,根据投影函数值的大小对地下水动态

【作者】

：

舒栋才樊明兰林三益

【机构】

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四川大学

【出处】

：

四川大学学报(工程科学版)

【发表日期】

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2004年1期

【关键词】

：

投影寻踪聚类模型免疫进化算法地下水动态水位分类特征指标 Evolutionary algorithmsMathematical models

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针对地下水动态分类问题,采用投影寻踪聚类(PPC)模型,将多维的动态水位数据指标转换到低维子空间,并利用免疫进化算法(IEA)优化其投影方向,根据投影函数值的大小对地下水动态进行合理的分类.应用表明,该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的分类结果,且根据计算结果还可以分析影响地下水分类的主要因素,为地下水动态分类提供了一种计算过程简单、直观的新方法.

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